API 문서

Base URL 및 인증

클라이언트를 표준 OpenAI SDK 구성을 사용하여 단일 API 엔드포인트에 연결하세요. 사용 HTTPS://api.restrictionswithoutai.com/v1 베이스 URL로 사용하고 고유한 키를 API_KEY 환경 변수입니다. 이 설정은 OpenAI chat-completions 프로토콜을 지원하는 모든 라이브러리에서 작동합니다. Google 또는 이메일 비밀번호로 가입할 수 있습니다. 키는 하나의 비검열 모델에 대한 접근 권한을 부여합니다. 엔드포인트는 텍스트 생성 전용입니다. 임베딩, 이미지 또는 오디오 처리를 제공하지 않습니다. 키를 안전하게 보관하십시오. 키는 선불 계정을 식별합니다. 오류와 거부는 토큰을 소모하지 않습니다. 이는 실제 출력에 대해서만 지불함을 의미합니다. 당사 인프라가 무거운 작업을 처리합니다. 모델에 직접 접근할 수 있습니다.

첫 번째 요청

다음을 사용하여 텍스트 생성을 위한 초기 호출 수행 POST /v1/chat/completions 엔드포인트입니다. 모델 ID를 uncensored 필요한 필터링 없는 응답을 얻도록 보장합니다. 요청 본문에는 messages 시스템 및 사용자 프롬프트를 포함하는 배열입니다. 이 접근 방식은 표준 OpenAI 통합과 유사합니다. 무작위성을 제어하기 위해 temperature과 같은 매개변수를 조정할 수 있습니다. 모델은 다음에서 생성된 텍스트로 응답합니다. choices 배열입니다. 다음을 확인하십시오 usage field to see token consumption. Input tokens cost $0.15 per million. Output tokens cost $0.50 per million. These rates apply to prepaid credit only. No hidden fees exist. No monthly subscriptions apply. You control your spending. Top up via crypto whenever needed. The system tracks usage accurately. Errors are free. Refusals are free. This transparency keeps costs low. Start with a simple query. Observe the response structure. Adjust your client code accordingly.

Python SDK 통합

원활하게 상호작용하려면 공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. 기본 URL을 우리 엔드포인트로 설정하고 API 키를 제공하세요. 이렇게 하면 다음과 같은 친숙한 메서드를 활용할 수 있습니다. chat.completions.create모델을 안내하기 위한 시스템 지시사항을 정의할 수 있습니다. 사용자 메시지는 대화를 주도합니다. 라이브러리는 직렬화와 인증을 처리합니다. 스트리밍은 실시간 토큰 표시를 지원합니다. 함수 호출은 기본 제공됩니다. JSON 모드는 구조화된 출력을 보장합니다. 오류 처리는 표준 SDK 패턴을 따릅니다. 속도 제한은 429 상태 코드를 반환합니다. 인증 실패는 401을 반환합니다. 자금 부족은 402를 반환합니다. 이러한 코드는 신속한 디버깅에 도움이 됩니다. SDK는 HTTP 세부 정보를 추상화합니다. 애플리케이션 로직에 집중하세요. 모델 컨텍스트 창은 100,000토큰입니다. 이는 긴 대화를 가능하게 합니다. 프롬프트를 간결하게 유지하세요. 토큰 사용량을 최적화하세요. 대시보드에서 비용을 추적하세요. 암호화폐 결제는 청구를 단순화합니다. 은행 계좌가 필요 없습니다. 충전하고 코딩하세요.

Node.js SDK 통합

표준 JavaScript용 OpenAI SDK를 사용하여 Node.js 애플리케이션에 통합하세요. 베이스 URL을 우리 API를 가리키도록 구성하세요. 구성 객체에 API 키를 전달하세요. 이는 무검열 모델과의 직접 통신을 가능하게 합니다. async/await 구문을 사용하여 완료를 생성할 수 있습니다. 응답 구조는 OpenAI 표준을 따릅니다. 오류를 우아하게 처리하세요. 속도 제한을 확인하세요. SDK는 스트리밍 응답을 지원합니다. 이는 채팅 인터페이스에 유용합니다. 토큰이 도착하는 대로 표시하세요. 모델은 도구 정의를 지원합니다. 실행을 위해 함수를 전달할 수 있습니다. JSON 모드는 구조화된 출력을 강제합니다. 이는 데이터 파싱에 도움이 됩니다. 키에는 환경 변수를 사용하세요. 시크릿을 하드코딩하지 마세요. 컨텍스트 창이 큽니다. 메모리 사용량을 효율적으로 관리하세요. 데이터 청크가 도착하는 대로 처리하세요. API는 신뢰할 수 있습니다. 결제는 즉시 이루어집니다. 암호화폐 전용. USDT 또는 USDC로 충전하세요. 오늘 앱 빌딩을 시작하세요.

스트리밍 응답

스트리밍을 활성화하여 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 토큰을 실시간으로 수신하세요. 다음을 설정하세요 stream 요청에서 true로 설정하세요. API는 청크 시리즈를 반환합니다. 각 청크에는 부분 텍스트가 포함됩니다. 이는 사용자의 지각된 지연 시간을 줄입니다. 마지막 청크에는 사용량 통계가 포함됩니다. 토큰 카운트는 마지막 응답에 나타납니다. 이를 통해 정확한 청구 추적이 가능합니다. 스트리밍은 모든 SDK와 함께 작동합니다. Python 및 Node 라이브러리는 이를 자동으로 처리합니다. 필요한 경우 원본 SSE를 구문 분석할 수 있습니다. 모델은 텍스트를 지속적으로 생성합니다. 이는 사용자 경험을 향상시킵니다. 채팅 애플리케이션은 큰 혜택을 봅니다. 토큰이 도착하는 대로 표시하세요. 필요시 스트림을 취소할 수 있습니다. API는 동시 스트림을 지원합니다. 키당 제한이 적용됩니다. 최대 8개의 동시 요청이 허용됩니다. 분당 300개의 요청으로 속도 제한이 적용됩니다. 사용량을 모니터링하세요. 크레딧이 부족할 때 충전하세요. 암호화폐 결제는 즉시 처리됩니다. 은행 정산 대기 시간이 없습니다. 지불하고 바로 사용하세요. 콘텐츠를 스트리밍하세요.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

통합을 최적화하기 위한 운영 제한 사항을 이해하세요. 컨텍스트 윈도우는 프롬프트 및 완료 포함 총 100,000 토큰입니다. 최대 출력은 요청당 16,000 토큰입니다. 기본 최대값은 2,048 토큰입니다. 설정 max_tokens 제어를 위해 명시적입니다. rate limit은 분당 300회입니다. 최대 8개의 동시 요청을 가질 수 있습니다. 요청 본문 크기는 8MB로 제한됩니다. 오류는 특정 HTTP 코드를 반환합니다. 401은 유효하지 않은 키를 나타냅니다. 402는 크레딧이 없음을 나타냅니다. 429는 rate limiting을 나타냅니다. 앱에서 이러한 코드를 처리하십시오. 크레딧에 대한 환불은 제공되지 않습니다. 실수는 지원을 통해 수정됩니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 계정당 활성 키 1개. 새 키를 생성하려면 이전 키를 교체하십시오. 프라이버시는 엄격합니다. 프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다. 데이터 마이닝 없음. 그냥 API를 사용하십시오. 제품에 집중하십시오. 우리는 인프라를 처리합니다. 신뢰할 수 있고 uncensored합니다.

cURL

Copycurl https://api.restrictionswithoutai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.restrictionswithoutai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.restrictionswithoutai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)