APIドキュメント

ベースURLと認証

クライアントを標準的な OpenAI SDK 設定を使用して単一APIエンドポイントに接続してください。使用 HTTPS://api.restrictionswithoutai.com/v1 ベースURLとして使用し、固有のキーを API_KEY 環境変数。この設定は、OpenAIのチャット完了プロトコルをサポートするすべてのライブラリで動作します。Googleまたはメールアドレスとパスワードを使用して登録できます。キーは1つの無制限モデルへのアクセス権を付与します。エンドポイントはテキスト生成専用です。埋め込み、画像、音声処理は提供していません。キーは安全に保管してください。キーは前払いアカウントを識別します。エラーや拒否はトークンを消費しません。これにより、実際の出力に対してのみ課金されます。当社のインフラストラクチャが重い処理を担います。あなたはモデルに直接アクセスできます。

最初のリクエスト

を使用してテキストを生成するための最初の呼び出しを行います POST /v1/chat/completions エンドポイント。モデルIDを uncensored 必要なフィルタリングなしのレスポンスを取得します。リクエストボディには messages システムプロンプトとユーザープロンプトを含む配列。このアプローチは標準的なOpenAI統合と同様です。温度などのパラメータを調整してランダム性を制御できます。モデルは choices 配列。チェック usage フィールド。トークン消費を確認します。入力トークンは100万トークンあたり$0.15、出力トークンは100万トークンあたり$0.50です。これらの料率はプリペイドクレジットのみ適用されます。隠れた手数料はありません。月額サブスクリプションはありません。支出を制御できます。必要に応じて暗号通貨でチャージしてください。システムは使用量を正確に追跡します。エラーは無料です。拒否は無料です。この透明性によりコストが低く抑えられます。簡単なクエリから始めてください。レスポンス構造を観察してください。それに応じてクライアントコードを調整してください。

Python SDK統合

シームレスにAPIと対話するために、公式のOpenAI Pythonライブラリを使用します。ベースURLをエンドポイントに設定し、APIキーを提供します。これにより、次のような馴染みのあるメソッドを活用できます chat.completions.create。モデルの動作をガイドするシステム指示を定義できます。ユーザーメッセージが会話を駆動します。ライブラリはシリアライゼーションと認証を処理します。ストリーミングはリアルタイムでのトークン表示に対応しています。関数呼び出しはそのまま利用可能です。JSONモードは構造化出力を保証します。エラー処理は標準的なSDKパターンに従います。レート制限は429ステータスコードを返します。認証失敗は401を返します。残高不足は402を返します。これらのコードは迅速なデバッグに役立ちます。SDKはHTTPの詳細を抽象化します。アプリケーションロジックに集中してください。モデルのコンテキストウィンドウは100,000トークンです。これは長い会話を実現します。プロンプトは簡潔に保ってください。トークン使用量を最適化してください。ダッシュボードでコストを追跡してください。暗号通貨の支払いで請求が簡素化されます。銀行口座は不要です。チャージしてコーディングを開始するだけです。

Node.js SDKの統合

標準的なJavaScript用OpenAI SDKを使用してNode.jsアプリケーションに統合します。ベースURLをAPI向けに設定します。構成オブジェクトにAPIキーを渡します。これにより無制限モデルとの直接通信が可能になります。async/await構文で完了生成を作成できます。レスポンスの構造はOpenAIの基準に準拠しています。エラーを適切に処理してください。レート制限を確認してください。SDKはストリーミングレスポンスをサポートしています。これはチャットインターフェースに有用です。トークンは到着次第表示されます。モデルはツール定義をサポートしています。実行用の関数を渡すことができます。JSONモードは構造化された出力を強制します。これはデータ解析に役立ちます。環境変数を使用してキーを設定してください。シークレットをハードコードしないようにしてください。コンテキストウィンドウは広大です。メモリ使用量を効率的に管理してください。チャンクは到着次第処理します。APIは信頼性が高く、支払いは即時です。暗号通貨のみ。USDTまたはUSDCでチャージしてください。アプリの構築を始めましょう。

ストリーミングレスポンス

ストリーミングを有効にして、トークンをServer-Sent Events (SSE)を介してリアルタイムで受信します。設定 stream リクエストで true に設定します。APIはチャンクのシリーズを返します。各チャンクには部分的なテキストが含まれます。これによりユーザーの知覚されるレイテンシーが低減します。最終チャンクには使用統計が含まれます。トークン数は最後のレスポンスに表示されます。これにより正確な課金追跡が可能になります。ストリーミングはすべてのSDKで動作します。PythonとNodeのライブラリはこれを自動的に処理します。必要に応じて生のSSEを解析することもできます。モデルはテキストを連続的に生成します。これによりユーザーエクスペリエンスが向上します。チャットアプリケーションは特に恩恵を受けます。トークンを到着次第表示します。必要に応じてストリームをキャンセルできます。APIは同時ストリームをサポートしています。制限はキーごとに適用されます。8つの同時リクエストが許可されます。レートリミットは1分あたり300リクエストです。使用状況を監視してください。クレジットが少なくなったらチャージしてください。暗号通貨での支払いは即時です。銀行の清算を待つ必要はありません。支払うだけで利用開始できます。コンテンツをストリーミングしましょう。

制限、エラー、コンテキスト

統合を最適化するための運用制限を理解しましょう。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。これにはプロンプトと補完が含まれます。最大出力はリクエストあたり16,000トークンです。デフォルトの最大値は2,048トークンです。設定 max_tokens 制御のために明示的。レート制限は1分あたり300リクエストです。8つの同時リクエストを持つことができます。リクエストボディのサイズは8 MBに制限されます。エラーは特定のHTTPコードを返します。401は無効なキーを示します。402はクレジットがないことを意味します。429はレート制限を示します。アプリでこれらのコードを処理してください。クレジットに対する返金は発行されません。ミスはサポート経由で修正されます。クレジットは期限切れになりません。アカウントごとにアクティブなキーは1つです。古いキーを置き換えて新しいキーを生成します。プライバシーは厳格です。プロンプトは学習に使用されません。データマイニングはありません。APIを使用してください。製品に集中してください。インフラストラクチャは私たちが処理します。信頼性が高く、無制限です。

cURL

Copycurl https://api.restrictionswithoutai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.restrictionswithoutai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.restrictionswithoutai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)