API दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण

अपने क्लाइंट को मानक OpenAI SDK कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करके हमारे एकल API एंडपॉइंट से कनेक्ट करें। उपयोग करें HTTPS://api.restrictionswithoutai.com/v1 अपने बेस URL के रूप में और अपनी विशिष्ट कुंजी को API_KEY पर्यावरण चर। यह सेटअप किसी भी लाइब्रेरी के साथ काम करता है जो OpenAI चेट-कम्प्लीशंस प्रोटोकॉल का समर्थन करता है। आप गूगल या ईमेल पासवर्ड के माध्यम से साइन अप कर सकते हैं। आपकी कुंई एक अनसेंसर्ड मॉडल तक पहुंच प्रदान करती है। एंडपॉइंट शुद्ध टेक्स्ट जनरेशन के लिए कड़ाई से है। हम एम्बेडिंग, इमेज, या ऑडियो प्रोसेसिंग नहीं प्रदान करते हैं। अपनी कुंई को सुरक्षित रखें। यह आपकी प्रीपेड खाते की पहचान करता है। त्रुटियां और अस्वीकृति आपके टोकन नहीं खाती हैं। यह सुनिश्चित करता है कि आप केवल वास्तविक आउटपुट के लिए भुगतान करें। हमारी इंफ्रास्ट्रक्चर भारी काम संभालती है। आपको मॉडल तक सीधी पहुंच मिलती है।

पहला अनुरोध

टेक्स्ट जनरेट करने के लिए प्रारंभिक कॉल करें POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट। मॉडल आईडी को uncensored सुनिश्चित करने के लिए कि आपको आवश्यक अनफिल्टर्ड प्रतिक्रियाएं मिलें। अनुरोध बॉडी में एक शामिल होना चाहिए messages एरे जिसमें सिस्टम और उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट्स होते हैं। यह दृष्टिकोण मानक OpenAI एकीकरणों की नकल करता है। आप यादृच्छिकता को नियंत्रित करने के लिए तापमान जैसे पैरामीटर समायोजित कर सकते हैं। मॉडल उत्पन्न टेक्स्ट के साथ प्रतिक्रिया देता है, choices array। Check the usage field टोकन खपत देखने के लिए। इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है। आउटपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.50 है। ये दरें केवल प्रीपेड क्रेडिट पर लागू होती हैं। कोई छिपा शुल्क नहीं है। कोई मासिक सदस्यता नहीं है। आप अपने खर्च पर नियंत्रण रखते हैं। जब भी आवश्यक हो क्रिप्टो के माध्यम से टॉप-अप करें। सिस्टम उपयोग को सटीक रूप से ट्रैक करता है। त्रुटियां मुफ्त हैं। अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। यह पारदर्शिता लागत को कम रखती है। एक सरल क्वेरी से शुरू करें। प्रतिक्रिया संरचना का अवलोकन करें। अपने क्लाइंट कोड को उसी अनुसार समायोजित करें।

Python SDK इंटीग्रेशन

हमारे API के साथ सहज रूप से इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करें। बेस यूआरएल को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। इससे आपको परिचित विधियों जैसे का लाभ उठाने की अनुमति मिलती है chat.completions.create. आप मॉडल को मार्गदर्शन करने के लिए सिस्टम निर्देश परिभाषित कर सकते हैं। यूजर मेसेज कनवर्सेशन को चलाते हैं। लाइब्रेरी सिरियलाइजेशन और प्रमाणीकरण संभालती है। स्ट्रीमिंग वास्तविक समय टोकन प्रदर्शन के लिए समर्थित है। फंक्शन कॉलिंग आउट ऑफ द बॉक्स काम करता है। JSON मोड संरचित आउटपुट सुनिश्चित करता है। त्रुटि हैंडलिंग मानक SDK पैटर्न का पालन करता है। रेट लिमिट्स 429 स्टेटस कोड्स लौटाते हैं। प्रमाणीकरण विफलताएं 401 लौटाती हैं। अपर्याप्त फंड्स 402 लौटाते हैं। ये कोड आपको तेजी से डिबग करने में मदद करते हैं। SDK HTTP विवरणों को एब्स्ट्रैक्ट करता है। अपनी एप्लिकेशन लॉजिक पर ध्यान केंद्रित करें। मॉडल संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है। यह लंबी कनवर्सेशन की अनुमति देता है। प्रॉम्पट्स को संक्षिप्त रखें। अपने टोकन उपयोग को अनुकूलित करें। अपने डैशबोर्ड पर लागत ट्रैक करें। क्रिप्टो पेमेंट्स बिलिंग को सरल बनाते हैं। बैंक अकाउंट्स की आवश्यकता नहीं है। बस टॉप अप करें और कोड करें।

Node.js SDK इंटीग्रेशन

JavaScript के लिए मानक OpenAI SDK का उपयोग करके Node.js एप्लिकेशन के साथ एकीकरण करें। बेस URL को हमारी API की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। कॉन्फ़िगरेशन ऑब्जेक्ट में अपनी API कुंजी पास करें। यह असीमित मॉडल के साथ सीधे संचार को सक्षम बनाता है। आप async/await सिंटैक्स के साथ पूर्णता बना सकते हैं। प्रतिक्रिया संरचना OpenAI मानकों से मेल खाती है। त्रुटियों को सहजता से संभालें। दर सीमाओं की जांच करें। SDK स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं का समर्थन करता है। यह चैट इंटरफ़ेस के लिए उपयोगी है। टोकन को आने पर प्रदर्शित करें। मॉडल टूल परिभाषाओं का समर्थन करता है। आप निष्पादन के लिए फ़ंक्शन पास कर सकते हैं। JSON मोड संरचित आउटपुट को मजबूर करता है। यह डेटा पार्सिंग में मदद करता है। कुंजियों के लिए वातावरण चर का उपयोग करें। रहस्यों को हार्डकोड न करें। संदर्भ विंडो बड़ी है। मेमोरी उपयोग को कुशलता से प्रबंधित करें। आने वाले चंक को संसाधित करें। API विश्वसनीय है। भुगतन तत्काल हैं। केवल क्रिप्टो। USDT या USDC के साथ टॉप अप करें। आज ही अपनी ऐप बनाना शुरू करें।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

स्ट्रीमिंग को सक्षम करें ताकि टोकन सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से रियल-टाइम पर प्राप्त हो सकें। सेट करें stream पैरामीटर को true सेट करें। API एक श्रृंखला में चंक (chunks) लौटाता है। प्रत्येक चंक आंशिक पाठ रखता है। इससे अनुभवगत विलंबता कम होती है। अंतिम चंक में उपयोग के आंकड़े होते हैं। टोकन गणना अंतिम प्रतिक्रिया में दिखाई देती है। इससे सटीक बिलिंग ट्रैकिंग संभव होती है। स्ट्रीमिंग सभी SDKs के साथ काम करती है। Python और Node लाइब्रेरियां इसे स्वचालित रूप से संभालती हैं। यदि आवश्यक हो तो आप कच्चे SSE को पार्स कर सकते हैं। मॉडल निरंतर पाठ जनरेट करता है। इससे उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर होता है। चैट एप्लिकेशन इससे काफी लाभान्वित होते हैं। टोकन को आते ही प्रदर्शित करें। यदि आवश्यक हो तो स्ट्रीम रद्द की जा सकती है। API समवर्ती स्ट्रीम का समर्थन करता है। प्रति कुंसी सीमाएं लागू होती हैं। आठ समवर्ती अनुरण अनुमत हैं। दर सीमा प्रति मिनट 300 अनुरोध है। अपने उपयोग की निगरानी करें। क्रेडिट कम होने पर टॉप-अप करें। क्रिप्टो भुगतन तत्काल होते हैं। बैंक क्लियर होने का इंतजार न करें। बस भुगतान करें और खेलें। अपनी सामग्री स्ट्रीम करें।

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

अपनी इंटीग्रेशन को अनुकूलित करने के लिए संचालन सीमाओं को समझें। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन है। इसमें प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन शामिल है। अधिकतम आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है। डिफ़ॉल्ट अधिकतम 2,048 टोकन है। सेट max_tokens नियंत्रण के लिए स्पष्ट रूप से। दर सीमा प्रति मिनट 300 अनुरोध है। आपके पास 8 समवर्ती अनुरोध हो सकते हैं। अनुरोध बॉडी साइज 8 MB तक सीमित है। त्रुटियां विशिष्ट HTTP कोड लौटाती हैं। 401 अमान्य कुंजी को दर्शाता है। 402 का अर्थ है कोई क्रेडिट नहीं। 429 दर सीमा को संकेत देता है। अपने एप में इन कोड को हैंडल करें। क्रेडिट के लिए रिफंड जारी नहीं किए जाते हैं। गलतियों को सपोर्ट के माध्यम से ठीक किया जाता है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। प्रति खात्र एक सक्रिय कुंजी। नई कुंजी जनरेट करने के लिए पुरानी कुंजी को बदलें। गोपनीयता कठोर है। प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। कोई डेटा माइनिंग नहीं। बस API का उपयोग करें। अपने उत्पाद पर ध्यान दें। हम इंफ्रास्ट्रक्चर हैंडल करते हैं। विश्वसनीय और अनसेंसर्ड।

cURL

Copycurl https://api.restrictionswithoutai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.restrictionswithoutai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.restrictionswithoutai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)